近日，南水北調江蘇水源公司積極響應國家“人工智能+”行動，完成DeepSeek大模型本地化部署，聚焦智能問答、方案編制、故障診斷等應用場景，探索大模型在南水北調運行管理中的應用，助力調水工程數字孿生及企業內控智能化管理提檔升級。
打造智慧江蘇南水北調知識中樞
基于檢索增強生成（RAG）技術，整合公司工程標準化管理、大型泵站機組典型故障案例分析等系列叢書，匯集技術管理細則、調度控制方案、應急預案等技術文件和規程規范，構建覆蓋業務規則、綜合內控、專家經驗等七大領域的專業知識庫，實現近2000萬字符級行業數據訓練。基于本地化DeepSeek模型打造“蘇水源AI助手”，在確保文件安全的基礎上，充分發揮了大語言模型在智能問答領域的優勢，能夠基于海量知識和強大的邏輯推理能力，迅速給出精準解決方案，極大提升知識獲取和管理工作效率。
輔助提升水量調度方案編制智能化水平
江蘇水系復雜、河網密布、工程點多，且具有供水、排澇、航運、生態等多目標、多功能、多水源耦合特點。基于DeepSeek大模型，以年月水量調度計劃為目標、關鍵節點水量與控制指標為約束邊界，融合多目標優化算法與強化學習技術，結合10余年歷史調度方案開展數據訓練，針對調水線路空間布局、工程輸水能力及時間策略等核心要素進行論證推演，高效生成涵蓋年、月度時間維度的多套調度方案，內容包括各工程運行安排、分時段流量分配及水位調控策略等，調度方案智能體（agent）前瞻性預研取得階段成效，可輔助調度人員有效提升方案編制的科學化、智能化水平。
支撐快速診斷復雜機理的泵站耦合故障
泵站運行涉及水、機電、水工等多專業，故障機理復雜，運行中常常會出現一些耦合性的故障，需要專業運行人員準確定位故障位置，精準分析故障原因，并采取正確的應急措施，對值班值守人員業務素質要求較高。實踐證明，通過DeepSeek大模型與故障診斷專業小模型的融合，接入泵站實時運行數據，基于泵站故障機理、專家經驗等知識的設備預警模型和設備故障診斷模型，可有效支撐運行人員實時分析數據，給出診斷報告和處置建議。當運行人員提問“幫我分析寶應站運行情況”，模型能基于實時數據和海量知識庫，縝密分析并提供機組整體運行狀況、具體的故障診斷結論和建議，實現對各類設備“把脈問診”，助力工程安全穩定運行。
江蘇水源公司此次 DeepSeek 本地化部署及應用是南水北調江蘇段工程“人工智能+”應用的初步探索。后續，公司將進一步加快AI深化應用，聚焦故障診斷、經濟運行及智慧監盤等業務場景，邊建邊訓邊用，打造水利行業多場景智能體，發展新質生產力，為南水北調工程高質量發展注入強勁動能。
（數智科技公司）
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